Конец рутины. Как искусственный интеллект изменит нашу работу в ближайшие десять лет

— наиболее часто употребляемое словосочетание в разговорах о будущем . По его словам, вендоры давно обещали обеспечить единый подход к решению определенной задачи в масштабах всей компании — создать единое хранилище контента, единый склад данных для аналитики и отчетности и т. Корпоративное хранилище данных существует во многих организациях, но обычно туда попадает только самая важная информация, влияющая на финансовые результаты компании. И вот с появлением , то есть распределенных, линейно-масштабируемых архитектур, это ограничение, похоже, снимается. Данные можно собирать отовсюду и очень быстро, складывая их в единое хранилище. Чуть позже эти принципы облекли форму в проекте — наборе инструментальных сред, создаваемых на базе свободного ПО в рамках . Как пишет Максим Смирнов, на первой в России тематической конференции слово упоминали все вендоры. Сами вендоры пока больше говорят о применимости для анализа соцсетей, однако есть и более радикальные мнения. Наши системы хранения и обработки сверхбольших данных не требуют такого уровня структурирования. Многие системы стоят очень дорого, а внедрение их может продолжаться до 3—5 лет.

Почему вы рискуете опоздать, если не перейдете на цифровые технологии бизнеса прямо сейчас

В ней не учат математике, химии и прочим общим наукам. Здесь ничего не зубрят, и поэтому нет оценок. Есть только увлекательные лекции о новых технологиях и интересные домашние задания. Закрепляйте новые знания дома, ледите за новостями в Электронном дневнике и выполняйте задания, ответы вписывайте в форму.

Однако данные о вашем местонахождении гораздо ценнее номера на законодательство и помогают выбрать место для прибыльного кофешопа. Например, IBM Watson Health использует большие данные для Особое развитие получает технология потоковой обработки данных.

Решения для искусственного интеллекта ИИ Раскройте потенциал данных Модернизируйте ИТ-инфраструктуру и используйте возможности искусственного интеллекта, чтобы получать аналитические данные, которые помогут вам повысить эффективность работы и трансформировать процесс принятия решений для развития вашего бизнеса. Благодаря самому широкому в отрасли спектру продуктов и сервисов для инфраструктуры ИИ, многолетнему опыту и экосистеме надежных партнеров по технологиям и услугам предлагает инновационные решения, которые упрощают работу и позволяют заказчикам эффективно использовать перспективные возможности ИИ.

Только предлагает широкий спектр технологий для аналитики данных и высокопроизводительных вычислений, которые лежат в основе успешного внедрения ИИ. Повышение эффективности работы Получайте более значимую и подробную аналитическую информацию на основе данных, которая позволит вам повысить эффективность работы. Трансформация процесса принятия решений Начните внедрение ИИ, чтобы раскрыть огромный потенциал аналитики данных, которая позволит вам трансформировать процесс принятия решений в реальном времени.

Развитие бизнеса Улучшайте бизнес-результаты и создавайте новые каналы дохода для развития бизнеса. Эти предварительно спроектированные и валидированные решения помогут ускорить и упростить внедрение ИИ. Они идеально подходят для машинного и глубинного обучения и позволяют организациям быстрее получать более подробные, полезные и актуальные аналитические данные о предпочтениях заказчиков. Такая информация подскажет, как предоставлять более надежные продукты и услуги и на каких аспектах следует сосредоточиться, чтобы обеспечить развитие бизнеса.

Мы предлагаем целый спектр гибких и масштабируемых решений для ИИ как для небольших, так и для крупных развертываний поставщикам услуг любого размера. Специализированные серверы, системы хранения и рабочие станции позволяют эффективно применять возможности ИИ во всех сценариях использования. Обеспечьте максимальную производительность и высокую масштабируемость, чтобы ускорить внедрение инноваций в сфере ИИ.

Извлечение огромных объемов данных о клиентах, продукции и рекламных данных. Улучшение показателей продаж и эффективности маркетинговой деятельности Розничные банковские услуги Исследование целого ряда новых источников данных с целью лучшего понимания клиентов и моделей продаж банка, например более точное сегментирование потенциально выгодных клиентов и создание для них персональных предложений.

Повышение качества обслуживания клиентов и эффективности продаж Розничная торговля Обработка транзакционных данных ККМ, привязанных к картам лояльности клиентов, для лучшего понимания закономерностей совершения покупок. Более целенаправленные предложения, например подгузники и пиво новоиспеченным родителям — ввиду того, что с рождением ребенка они не смогут часто посещать пабы. Например, можно ускорить продвижение очереди, прогнозируя вероятные заказы.

Повышение общей операционной эффективности Гостиничный бизнес Создание платформы данных, которая использует широкий круг внутренних и внешних данных для улучшения качества операционной отчетности и обслуживания клиентов, прогнозирование моделей покупок гостей, упреждающее выявление рыночных тенденций, что помогает лучше направлять инвестиции.

Поэтому попытаемся очертить контуры будущего, в котором будет Это позволяет вести обработку ипередачу данных в реальном времени: 24 в следующие лет наука и технологии все равно совершат такой . использование алгоритмов больших данных поможет находить лучшие.

— величина физического объёма. — скорость прироста и необходимости быстрой обработки данных для получения результатов. — возможность одновременно обрабатывать различные типы данных. Объёмы неоднородной и быстро поступающей цифровой информации обработать традиционными инструментами невозможно. Сам анализ данных позволяет увидеть определённые и незаметные закономерности, которые не может увидеть человек. Это позволяет оптимизировать все сферы нашей жизни — от государственного управления до производства и телекоммуникаций.

Например, некоторые компании ещё несколько лет назад защищали своих клиентов от мошенничества, а забота о деньгах клиента — забота о своих собственных деньгах. Решения на основе : Это система, которая анализирует фотографии для идентификации клиентов банка и предотвращает мошенничество. Система была внедрена ещё в году, в основе системы — сравнение фотографий из базы, которые попадают туда с веб-камер на стойках благодаря компьютерному зрению. Основа системы — биометрическая платформа. Благодаря этому, случаи мошенничества уменьшились в 10 раз.

В мае года глобальное количество данных превысило 6,5 зеттабайта подробнее.

Большие данные: все, что вам необходимо знать

Иван Канардов, руководитель направления бизнес консалтинга компании МОЛГА Консалтинг В современном мире с каждым годом количество информации растет от года в год. Необходимость их обработки повлекла за собой взрывной рост вычислительных мощностей и скоростей. После того, как компании поняли, что подбор сотрудников в современных условиях похож на маркетинг и своего кандидата можно вычислить примерно так же, как своего потенциального клиента, многие компании стали анализировать данные, определяя наиболее подходящие методы подбора, избавляясь от неэффективных этапов.

Например, отказался от сложных задачек на входящих интервью, именно потому, что успешное их решение не связанно с эффективностью дальнейшей деятельности. А другая компания, после анализа данных, поняла, что самые лояльные сотрудники работают в радиусе 5 километров от нее, что стало причиной переноса в более удобный район, зато привело к снижению текучки, без дополнительных вложений в мотивацию.

Анализ объемов и валидности потоков, сроков подбора и процента успешного прохождения испытательного срока показывает уровень эффективности рекрутинга в компании.

Эволюция под грузом больших данных Почему новые технологии до сих пор не применяются Чтобы изменить такое положение дел, нам не хватает неких Стало больше данных, появились новые способы обработки и ли готовые технологические решения для крупного бизнеса и .

Уже много лет мы слышим про интернет вещей, искусственный интеллект, большие данные, блокчейн. А где конкретные случаи внедрения с осязаемыми примерами использования? Чтобы изменить такое положение дел, нам не хватает неких платформенных решений, которое сможет объединить эти разрозненные части, став своего рода клеем между ними. Такая базовая, низкоуровневая инфраструктура. Оба эти фактора крайне важны для более активного внедрения новых технологий: Меняется только наш способ взаимодействия с ним.

«Большие данные дают конкурентное преимущество, поэтому не все хотят о них рассказывать»

К списку публикаций 15 декабря : Мы и не заметили, как большие данные стали неотъемлемой частью повседневной жизни. Искусственный интеллект , машинное обучение , глубокое обучение , нейронные сети — эти термины больше не являются привилегированным вокабулярием аналитиков-программистов и все чаще звучат среди финансистов и маркетологов. Анализ данных больше не профессия, а образ мысли, компетенция, которая в ближайшие годы станет востребованной почти в каждой области жизнедеятельности.

Объем текстовой и визуальной информации исчисляется уже не терабайтами, а эксабайтами и зетабайтами.

И особенно активно внедряются они в сфере бизнеса и Что немаловажно – обработка больших массивов данных не потребовала расширения штата. Современные технологии могут изменить любую сферу Мы из будущего : шесть вдохновляющих историй о технологичных бизнесах.

Слушайте каждую среду в Тема разговора — . Многие об этом слышали, кто-то работает с этим, но не все знакомы близко. Расскажите об этом термине поподробнее, пожалуйста. История данного термина началась не так давно. Впервые его использовал редактор журнала Клифорд Линч в году в статье, посвященной быстрому росту количества данных в мире. После этого возрос интерес к термину, и он стал использоваться в деловой среде. В году возникли продукты, способствовавшие появлению возможности структурирования и обработки данных.

А с года большие компании, такие как , , , уже начали разрабатывать софт, который должен был структурировать данные. То есть суть его была в обработке и анализе?

Как делают мир лучше

Какие риски поджидают вас в и как с ними справиться — читайте ниже. Любой менеджмент несет в себе определенные риски из-за возможности принять неверное решение при информационных ограничениях. Именно для повышения эффективности принимаемых решений и снижения рисков неправильных решений компании обращаются к большим данным. Но ведь и большим данным тоже сопутствуют риски.

Оценим некоторые из них.

Многомиллиардный рынок технологии Big data или «больших По данным Harvard Business Review, уже к году его объем каждый из них ориентирован на обработку огромных массивов данных. более персонализированные услуги, которые помогут улучшить качество их жизни ».

Многие из нас также используют умные термометры, чтобы мониторить температуру жилых помещений и, возможно, даже умный дверной звонок чтобы наблюдать за крыльцом. Но что если заглянуть дальше наших домов и дворов? Интернет вещей обещает поменять множество аспектов наших жизней, поэтому я решил задать 14 предпринимателям из , Молодёжный предпринимательский совет следующий вопрос: Какие технологии по вашему мнению изменят способ ведения бизнеса?

Я определённо считаю, что развитие коммуникаций с помощью - , веб-коммуникация в реальном времени будет следующим большим шагом для бизнеса, тем более, что это непосредственно повлияет на нашу скорость общения, и, соответственно, на наш показатель эффективности. Все, что сделает жизнь легче, будет позитивно влиять на производительность и останется с нами. и машинное обучение и машинное обучение может и сложно также визуализировать как беспилотные автомобили или 3 -печать, но это одни из самых впечатляющих технологий, которые окажут влияние на бизнес.

и алгоритмы машинного обучения, которые применяются для обработки больших объемов информации, не только обеспечат создание лучших сервисов, но и расширят возможности 2 -компаний, позволив им работать быстрее и эффективнее.

Недостатки , о которых нельзя забывать

Как изменится жизнь на Земле в эпоху Четвертой промышленной революции? К чему готовиться человечеству в целом и бизнесу в частности? К примеру, беспилотный автомобиль уже отбирает из наших рук руль. В промышленности к роботам переходят опасные и трудозатратные операции. В здравоохранении роботы становятся умными ассистентами, они, например, помогают одевать пациентов, раздавать таблетки, делать стандартные анализы, застилать кровати, убирают в палатах. В логистике дроны будут доставлять посылки.

Цифровая платформа для аналитики на основе данных и инноваций аналитические функции; Инновационные решения с использованием больших данных, Оркестрация данных — залог будущего роста Единая платформа для работы с данными поможет вам изменить подход к ведению бизнеса.

Полная версия доклада есть в распоряжении . Представьте, что вас разбудил виртуальный личный помощник, который советует, какая одежда из вашего гардероба лучше всего подходит под погоду за окном, а также согласовывает ваше расписание на день и маршрут, предлагают авторы исследования. Хотя возможно вам и не придется добираться до офиса, так как извлекать рабочие файлы можно из облака, а общаться с коллегами — при помощи голографических телеконференций.

Такое будущее рисуют авторы доклада, отмечая, что данные за последние 30 лет стали критически важными для всех аспектов нашей жизни. От беспилотных автомобилей до роботов-гуманоидов и от умных личных помощников до домашних устройств. Всего они выделяют шесть основных тенденций, определяющих развитие области на ближайшие годы: Теперь это фактор нормальной работы общества и техники: Безопасность как критический фундамент.

Особое внимание в обращают на проблему защиты частной и конфиденциальной информации, которая будет сталкиваться с новыми и новыми уязвимостями. Исследователи подчеркивают, что уже сегодня существует серьезный пробел между производимым объемом данных, которые требуют защиты, и тем их объемом, который фактически защищен. Такой разрыв в будущем будет лишь расти, признают эксперты.

Большие Данные: где искать полезные идеи?

И особенно активно внедряются они в сфере бизнеса и предпринимательства — автоматизируются любые бизнес-процессы, ручной труд заменяется -решениями, -инструменты делают дешевле и удобней многие операции. В эту подборку мы собрали восемь вышедших на портале Бизнес-трип со всеми удобствами: Им неудобно использовать несколько систем бронирования, не хватает времени для поиска наиболее выгодных вариантов и всегда нужны отчётные документы для бухгалтерии.

Большие данные используются и в автомобильной сфере, помогая Данные помогают водителям добраться до точки назначения в прямом а затем в кластеры, ответственные за агрегацию данных и их обработку. В будущем этот список пополнится другими участниками . Ваше имя *.

Подобное было невозможно ещё десять лет назад. Большие данные — это наука случайностей и девиаций. При помощи больших данных можно стать президентом США, остановить пандемию гриппа и поймать преступника на горячем. Штаб Обамы использовал технологию во время президентских выборов года. Перед каждой большой акцией кандидатов исследователь Нейт Сильвер с точностью до штата моделировал, как в результате распределятся симпатии избирателей.

Компания помогла остановить распространение свиного гриппа в году. Сопоставив сотни поисковых запросов с медицинским справочником, специалисты компании научились выявлять очаги инфекции — оказалось, например, что люди, заболевшие гриппом, ищут в интернете не только средства от кашля, но и расписание школьных игр по баскетболу.

Пламенный мотор. Роботизация изменит рынок труда за 10 лет

Многие пользователи Системы уже опробовали новый функционал контекстного модуля — управление рекламой — и оценили его преимущества, но при этом обратили внимание и на принципиально отличный подход к показу рекламы. В одном из прошлых выпусков новостей мы разобрали наиболее интересные особенности , связанные со стоимостью привлечения, правилами модерации и показа объявлений.

Более подробно о работе этой системы и приемах настройки контекстной кампании в вы сможете узнать из бесплатного вебинара Дмитрия Арсютина, который состоится 08 октября. Регистрация открыта на сайте центра . Его называют революцией цифровой эпохи и сравнивают с нефтью по уровню значимости для общества. Это не просто часть какой-либо отрасли, а целая наука , способная предсказывать будущее.

Любой бизнес собирает и хранит много, очень много данных: финансовые, Понятно, что хранить и обрабатывать все эти данные привычными Чтобы понять, что цифровое будущее, фактически, уже наступило, достаточно .. Большие данные» (Big data) – технология сбора и анализа.

Технологии , 16 мая Как искусственный интеллект изменит поле боя будущего Индустрия искусственного интеллекта ИИ и машинного обучения сегодня стремительно растет, а сферы применения, в том числе и военные, практически безграничны. Искусственный интеллект дает три главных преимущества военным: Как использовать Новости о внедрении искусственного интеллекта в последнее время приходят все чаще. Буквально на днях Воздушно-космические силы России впервые испытали автоматизированную систему управления средствами противовоздушной обороны с элементами искусственного интеллекта.

Система сама анализирует воздушную обстановку и выдает рекомендации на применение тех или иных вооружений, что позволяет средствам ПВО реагировать быстрее на угрозы в режиме реального времени. В начале года аналитический ресурс . В году он оценивается в 39,2 миллиарда долларов. За девять лет страны потратят на развитие данных технологий в оборонке миллиардов долларов.

BIG DATA

Узнай, как мусор в"мозгах" мешает человеку эффективнее зарабатывать, и что ты можешь сделать, чтобы очистить свой ум от него навсегда. Нажми тут чтобы прочитать!